2025年6月14日14：00，上海财经大学财税投资沙巴体育 郭峰教授莅临沙巴体育 学术前沿论坛，以“人工智能驱动的经济学研究范式变革”为主线，系统阐释机器学习、人工智能等新工具在学术论文写作中的突破性应用。讲座由沙巴体育 院长余泳泽主持，沙巴体育 部分青年教师和研究生参与。

数字经济时代下人们的各种行为、言论等被转化为海量的数字信息，为经济学研究提供了大量的非结构化数据，传统研究方法难以应对数据的高维性与复杂性，亟需借助人工智能等新工具加以突破。郭峰教授介绍了金融领域利用机器学习和人工智能等新方法分析非结构化的文本数据，为量化投资提供有力的决策支持的案例，强调经济学研究中应该引入新方法，促进新突破。郭峰教授分别阐释了机器学习等新方法在经济学研究的运用方向，一是利用机器学习进行预测，相关方法在金融、市场营销等业界运用广泛，且被验证有效；二是利用机器学习进行数据清洗，生成或构建相关研究指标；三是利用机器学习进行因果识别，拓展经济学研究边界。

同时，郭峰教授还强调应注意机器学习和人工智能等新方法对经济学研究范式的改变，尤其是应用经济学研究从理论驱动转向数据驱动的变化，为经济金融研究注入新的活力。本次讲座深入探讨了人工智能与机器学习如何驱动经济学研究方法论升级。郭峰教授通过鲜活的金融案例和三大应用方向，系统阐释了新工具在应对高维复杂数据挑战、提升研究效率与深度上的巨大潜力，并前瞻性地指出其正引领应用经济学向“数据驱动”范式转型，在场师生深受启发。